[직무소개]

• (주)에스아이에이 인공지능연구소는 ​국방·안보·우주 ​분야를 ​중심으로, 인공지능 ​및 원격탐사(Remote Sensing) 기술을 ​연구·개발하는 ​중요한 역할을 ​수행합니다.
• 본 포지션은 VLM과 ​군용 객체(항공기, ​선박 ​등) 데이터를 ​활용한 ​멀티모달 ​AI 설계 및 ​학습을 ​담당합니다.
• 영상 정보만으로 구분이 ​어려운 ​조건에서도, ​시계열/메타 데이터를 텍스트 ​프롬프트로 활용하여 ​안정적으로 ​동작할 수 ​있는 모델을 ​연구합니다.

[주요업무]

1. ​멀티모달 분류 모델 ​설계 및 ​개발

• Visual Prompt, Text Prompt, Metadata-derived Context를 결합한Classification Pipeline 구성

• Downstream Task 헤드 구성 및 Multi-Task Learning 및 Remote Sensing 도메인에서 발생하는 Long-tailed Distribution, Class Ambiguity 등 실제 운용환경 문제에 적합한 모델 설계

2 모델 학습 및 최적화

• Contrastive Learning, Instruction Learning/Tuning 등을 활용한 모델 학습

• PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning, LoRA/Adapter), TTA(Test-Time Adaptation) 등을 활용한 최적화 전략 수립

3. 협업 및 성능관리

• Class-level Metric, Long-tail 성능, Domain Shift 등 다양한 조건을 반영한 평가체계 설계

• 지속적으로 취득되는 데이터에 대해 모델을 배포하며, 정기적으로 성능 개선 및 관리

• Data, DataOps 및 Foundation Model 팀과 지속적으로 대화하고 협업하여 제품/사업 요구사항을 연구방향에 접목

[자격요건]

1. 컴퓨터공학, AI/ML 등 관련분야 석사 이상 또는 이에 준하는 연구경력

2. PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크 기반 모델 개발 및 실험 경험

3. 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

4. AI 문제를 정의하고 해결하는 능력

5. 컴퓨터 비전(CV), 멀티모달, 객체 탐지/분류 관련 AI 모델 연구 혹은 실무 경험

6. 연구 논문을 이해하고 재현·확장할 수 있으며, 실험 관리, 결과 분석이 가능하신 분

7. 다양한 협업 환경에서 원활히 소통할 수 있는 능력

[우대사항]

• 위성·항공 영상 등 원격탐사 분야 경험을 보유하신 분
• VLM 관련 연구 경험을 보유하신 분
• 국제 학회 논문, 워크샵 발표 또는 특허 출원 등 연구 성과를 보유하신 분
• 모델 배포, 추론 최적화, 지속적 성능 개선 경험을 보유하신 분
• 영문 문서 독해 및 기술 커뮤니케이션이 가능하신 분

[채용 전형]

서류전형 > 커피챗 > 1차 인터뷰(직무 적합성) > 2차 인터뷰(조직 적합성)  > 레퍼런스 체크 > 채용검진 > 최종합격

[근무지]

대전 본사