[직무소개]

• ​인공지능연구소는 ​국방·안보·우주 ​분야를 중심으로, ​인공지능 및 원격탐사 기술의 ​연구와 ​개발을 담당하는 ​중요한 역할을 수행합니다. ​

• 합류하시는 ​분은 ​정보탐지팀에서 사내 ​Satellite ​Foundation ​Backbone 을 Detection/Segmentation/Classification/3D ​등 ​Downstream Task 에 ​적용하는 ​역할을 ​수행하게 됩니다.

• 주기적으로 ​수집되는 데이터를 ​반영하여 ​모델을 지속 ​개선하고 배포하며, ​성능을 ​관리합니다.

[주요업무]

1. 다운스트림 설계/적용

​ ​• PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning, LoRA/Adapter) 활용, 모델 전체/부분 파인튜닝 전략 수립

• Downstream Task 헤드 구성(Detection / Classification / Segmentation / 3D ) 및 Multi-Task Learning 과 EO영상/SAR 영상 등 Remote Sensing 도메인 특화된 학습 및 적용

2. 협업 및 성능관리

• 구축된 Foundation Backbone 및 정기적으로 생산되는 신규데이터에 대해 모델을 지속적 개선

• 하이퍼파라미터 서치, 위성센서 및 촬영조건에 따른 성능 제약조건을 탐색하여 모델의 성능 관리

• Data, DataOps 및 Foundation Model팀과 지속적 소통 및 협업

[자격요건]

• 객체탐지(Object Detection)/ 의미론적분할(Semantic Segmentation)/ 분류(Classification)를 연구 혹은 경험해 보신 분

• Pytorch 기반의 모델학습과 추론 경험 및 MMLibrary, Transformers(Huggingface) 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험

• ViT/MAE/DINO 계열의 Backbone Netowrk의 파인튜닝 경험

• 실험관리, 재현성 및 결과분석 역량이 뛰어나신 분

• 영문 문서 독해 및 기술 커뮤니케이션이 가능하신 분

※ 방위산업 및 보안과제 수행 관계로 한국 국적이신 분만 지원 가능

[우대사항]

• 객체탐지(Object Detection)/ 의미론적분할(Semantic Segmentation)/ 분류(Classification) 의 실무경험

• 우대 사항에 Transformer를 이용하여 Token 수가 많은 태스크를 학습/추론 해본 경험

• 공개코드가 없는 논문을 재현한 경험

[채용 전형]

서류전형 ＞ 커피챗 ＞ 1차 인터뷰(직무 적합성) ＞ 2차 인터뷰(조직 적합성) ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우협의 & 입사일 조정 ＞ 채용검진

[근무지]

대전 본사